Быстродействие современных графических процессоров при решении определенных задач может в 10-30 раз превышать вычислительные мощности центральных процессоров. Причем выигрыш в производительности дают не только самые дорогие видеочипы, но и бюджетные графические процессоры. Кроме того, видеочипы потребляют существенно меньше энергии по сравнению с центральными процессорами с несколькими ядрами. Исследователи отмечают, что стоимость видеодаптера последнего поколения, например, nVidia Geforce 8800 GTX составляет порядка 600 долларов США. В то же время? процессор AMD Opteron 8220 SE обойдется покупателям в 2150 долларов. Однако далеко не факт, что при решении специализированных задач Opteron опередит графический процессор.

Не так давно специалисты Стэндфордского университета выпустили клиентское программное обеспечение, которое позволяет задействовать в проекте Folding@Home вычислительные мощности видеокарт ATI. Основная задача проекта Folding@Home, напомним, заключается в компьютерном моделировании процессов свертывания и развертывания молекул белка, для чего используется сеть распределенных вычислений. Исследователи Стэндфордского университета отмечают, что один графический процессор ATI обеспечивает такую же вычислительную мощность, как 20-40 обычных процессоров.

Кстати, ATI планирует открыть часть проприетарного кода, с тем чтобы помочь сторонним разработчикам создавать приложения, использующие вычислительные ресурсы графических чипов. Кроме того, ATI, по слухам, может представить линейку специализированных ускорителей FireStream 2U, выполненных на основе графических процессоров общего назначения (General Purpose Graphics Processor Units, GPGPU).

В целом, отмечают исследователи, использование графических процессоров в суперкомпьютерах специализированного назначения позволит не только получить выигрыш в быстродействии и потребляемой мощности, но и в разы снизить стоимость вычислительных центров.